一、項目背景
基于目前疫情的嚴峻形勢，需要排查的人員數據繁多，基層工作人員工作量大，無法快速完成篩查工作，使得疫情防控存在不可控的盲點。當前急需利用“互聯網+”思維，借助移動互聯網、大數據、云計算等技術，以微信平臺為依托，提供平臺讓工作人員對數據的篩查和信息收集，結合多碼聯查的結果，快速準確地對疫情形勢進行研判和決策，減輕基層壓力的同時更好對更好貫徹落實“外防輸入、內防反彈”。
二、現狀分析
經過調研及對調研情況的整理，平臺的建設功能主要結合以下工作難點做定制解決方案：
（一）基層接公安下發數據進行核查，存在同一居民有多個號碼的情況，導致重復核查，引起居民反感，同時增加無效工作量，同時導致基層人員選人工篩選，耗時耗力，效率不高；
（二）數據缺乏地址信息，需人工核查歸屬情況；
（三）當前居民轉碼審核管理權限已下放至街道一級，需要通過紙質材料上交審批，審批流程傳統，在疫情嚴峻時期，需要更高效便捷的審批方式流轉；
（四）基層疫情上報數據部分未按照規范填寫，導致數據上報指揮部后還需再次整理分析；
（五）采集信息維度會隨疫情防控的要求變化而增加；
三、系統工作流程
四、建設方案
（一）核查數據導入
獲取公安的核查數據，統計導入系統中，對導入數據表格進行處理，不指定固定模板，通過對表格導入進行配置后，對數據表頭進行分析，準確提取主要的數據，并存儲起來。導入數據后，對數據按用戶信息（姓名、證件、手機號等信息）要求進行去重處理。
（二）數據系統篩查
通過導入數據，支持按數據關鍵詞、時間、地點等進行篩選，并根據系統數據，匹配出系統已納入管控的重點人員數據。系統將核查數據的位置信息進行處理，通過分析將數據自動匹配到各個街道，并分配下去，部分無法匹配的數據支持人工進行分配。
（三）核查數據下派
通過系統將數據自動下派到街道，街道支持通過數據的地址分析再下派到相應的社區、村中，系統將會對數據自動進行分析統計，分別生成日報和周報的形式，更好地讓工作人員快速地完成數據的核查工作。
（四）調研數據填報
通過對接調研需求，指揮部采集字段 48 個，公安采集字段 27 個；由于需要調研的數據可能會實時變化，系統管理員可以調研數據填報配置根據情況進行實時調整，對調研數據的信息進行實時更新，現系統滿足自主填報、工作人員填報、短信鏈接填報、對接Al機器人外呼4種形式的填報。
1、自主填報：將數據表格進行分析，如個人信息、行政區域信息、核算信息等，系統自動獲取計算的數據，則系統將自動填充完善，部分需要進行調研的數據，用戶支持自主上報調研數據并上傳，系統自動設置可修改的最后時間，用戶可以在該時間內對記錄進行修改。
2、工作人員填報：系統自動分配調研數據到各個街道，街道工作人員可以對需要調研的用戶分配到相應的社區下，對應社區和街道的工作人員進行代填報，填報后工作人員支持對調研填報數據進行修改。
3、問卷填報：平臺數據完成篩查后，經審核確認，可通過短信群發云問卷鏈接至需要填寫信息的居民號碼，通知其填寫相關信息，并對群發問卷的結果進行自動整理篩選；
4、對接Al機器人外呼：同步對接機器人外呼平臺，對云問卷鏈接未能獲取的人員，系統將會自動地對AL外呼平臺的數據同步到相應的調研人員信息中，完成調研。
（五）異常數據報警
當調研數據出現異常時，根據確定的異常報警條件進行匹配，系統會自動標記出異常的數據，并實時推送消息提醒對應的工作人員，工作人員需要對異常數據進行處理。
（六）異常數據反饋
當系統出現異常數據報警時，系統會將數據進行實時推送給工作人員，工作人員對異常數據需要進行核實并提交核實內容，并提交，系統會實時更新工作人員的待辦事項并通過反饋的內容進行報表統計。
（七）核查數據統計
針對下發的核查數據，系統自動統計各個街道社區已核查數量、代核查數量、異常數量等，并支持按天、按月等進行統計。并且系統會對工作人員的核查速度、反饋速度、填報質量等信息進行分析，記錄工作量。
（八）核查數據導出
系統支持對人員填報的內容、時間、是否異常的數據進行多參數篩選，并且支持核查數據按模板進行導出。并支持按需求模板進行多表導出。同時對于數據的統計報表也支持導出。
（九）重點人員同步
工作人員對異常數據進行處理，進行人工核查后，形成核查結果上傳后，工作人員可以對異常數據的人員進行政策分析，如果對相應的人員一鍵設置為重點人員，系統將自動將數據同步到存量管控數據中，并分配到相應的街道社區中，進行閉環重點人員管理。當重點人員閉環管理結束后，系統會自動同步數據標記核查數據中，重點人員的管控情況。
